Google AI Overviews 上線後，SEO 策略該怎麼重做才不被跳過

Google AI Overviews 會先在搜尋結果上方整理答案，再挑幾個來源放進摘要裡。

對網站來說，這件事很現實。

以前你搶排名。

現在多了一關：搜尋工具看不看得懂你。

網站文章寫很多，服務頁也放了一堆介紹，但 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 抓不到你做什麼、幫誰、交付什麼，結果通常很直接。

它會去抓別人。

點擊變少後，SEO 還有沒有用

有用。

只是以前那套看法不夠了。

過去做 SEO，大多盯排名、點擊率、自然流量。排得越前面，進站越多，詢問也可能跟著變多。

AI Overviews 出現後，使用者常常在搜尋頁就拿到答案。教學文、整理文、名詞解釋文受到的影響會最明顯。你寫了兩千字，搜尋頁可能直接摘成三段給使用者看。

他不一定要點進來。

但真的有需求的人還是會點。

差別在進站目的。以前有人只是查資料，現在點進來的人，通常已經看過摘要。他想確認的是案例、價格範圍、服務內容，還有你是不是能處理他手上的問題。

流量變少，進來的人也變挑。

新 SEO 要先讓搜尋工具看懂你是誰

搜尋工具不只看文章有沒有關鍵字。

它會讀標題、段落、FAQ、作者資訊、服務頁、案例、外部資料，再判斷這些資訊能不能串起來。

網站內容太散，就會出問題。

像這句：

「我們提供專業數位行銷服務。」

人看了都不知道你到底做網站、廣告、SEO、社群代操，還是什麼都接。搜尋工具更難判斷要把你放進哪一類答案。

比較好的寫法是直接講清楚。

漫尼數位行銷提供網站健檢、SEO 文章重整、GEO 可見度檢查與 LINE OA 詢問動線檢查，主要協助台灣中小企業整理網站內容、FAQ、Schema、服務頁與詢問流程，讓搜尋引擎和 AI 工具更容易理解品牌服務。

這句話不華麗，但有用。

服務項目、服務對象、檢查範圍都在裡面。機器要抓的通常就是這些。

AI 要推薦一家公司，會先看哪些資料

寫「專業 SEO 顧問」沒什麼用。

它會先看這家公司是不是查得到，官網、社群、Google 商家寫法有沒有互相打架。

官網說你做 SEO。
社群看起來都在賣工具。
Google 商家又寫網站架設。

這種資料混在一起，系統很難判斷你到底該被推薦到哪個問題底下。

以網站健檢服務來說，頁面至少要交代幾件事：會看哪些頁面、會交付什麼報告、適合什麼網站狀況、檢查後能拿到什麼判斷。

再補證據。

客戶回饋、報告樣本、改善前後截圖、社群頁面、Google 商家資料、合作案例，這些東西會影響它對品牌的判斷。

只有服務項目，還是太薄。

真人訪客看完不敢問，AI 也很難推。

結構化資料要補，不要只改文章標題

結構化資料就是幫網頁內容貼標籤。

這頁是文章。
這段是 FAQ。
這個人是作者。
這間公司提供什麼服務。
這個頁面在網站裡屬於哪個位置。

以前很多網站把 Schema 當加分項目，能做就做，沒做也先放著。

現在不能這樣看。

文章頁可以補 Article、FAQPage、BreadcrumbList。服務頁可以補 Service、FAQPage。首頁可以補 Organization、WebSite。

Schema 不會讓網站隔天暴衝。

它的作用比較像把資料講清楚，少讓搜尋工具猜。

網站連自己做什麼都沒標好，就別期待它幫你整理得多漂亮。資料更乾淨的網站，通常更容易被拿去當答案來源。

內容要改成答案型結構

AI 喜歡抓乾淨答案。

文章前面鋪太久，講了很多背景，卻一直沒有回答問題，摘要就不好抓。

比較好的寫法，是每個 H2 下面先放一句能獨立成立的答案，再補細節。

例如：

AI 搜尋優化的核心，是讓網站內容能被搜尋引擎與 AI 工具正確解析、引用與推薦。

這一句單獨被抓走，也看得懂。

後面再補案例、操作方法、常見錯誤。讀者不用滑半天，才知道你到底想講什麼。

只寫 Google 已經不夠

使用者不一定從 Google 開始找資料。

有人問 ChatGPT，有人直接去 YouTube 看比較。商品類更現實，使用者可能先去 TikTok 或蝦皮看評價，Google 只是其中一站。

所以內容不能只放在官網。

官網要把服務講清楚。文章回答問題。FAQ 留給搜尋工具抓重點。社群和商品頁可以用不同語氣，但品牌說法要接得起來。

服務項目、案例說法、價格邏輯，至少不能互相撞。

你說自己做 SEO，外面卻只看得到社群代操。你說服務中小企業，案例全是個人賣場。這種落差一多，系統就很難把你歸類。

這段最容易被忽略。

因為人會自己理解脈絡，機器不會幫你補那麼多。

Agent ready 會變成下一波門檻

Agent ready 講白一點，就是網站能不能讓 AI 代理讀懂，甚至幫使用者完成下一步。

現在 AI 先回答問題。

後面會幫使用者比較方案、查庫存、填表單、預約、下單。

電商、預約服務、SaaS、顧問服務，都會遇到。

如果網站只適合人看，沒有清楚的產品資料、價格資訊、服務條件、FAQ、表單欄位，AI 代理就很難幫你往下走。

先不用想得太複雜。

直接檢查這幾個地方：

服務項目有沒有分頁。
價格或起始費用有沒有基本範圍。
FAQ 有沒有回答客人真的會問的問題。
表單欄位有沒有讓人知道該填什麼。
產品資料有沒有名稱、規格、價格、庫存或方案差異。

這不是炫技。

這是讓網站不要只給人看，也要給機器讀。

舊 SEO 還要不要做

要做。

標題、Meta、內部連結、網站速度、行動版體驗，這些還是基本功。沒有這些，Google 連頁面品質都很難判斷。

但只靠關鍵字密度和大量文章，效果會變弱。

接下來要補的是證據和結構。你的內容有沒有案例，服務頁有沒有清楚範圍，FAQ 是不是真的回答客人會問的事，官網、社群、Google 商家資料有沒有一致，頁面能不能讓 AI 抓出一句乾淨答案。

文章也不能亂塞。

定義文、比較文、問題解決文、服務頁要分開寫，別全塞在同一篇。

全部混在一起，讀者看得累，摘要也不好抓。

現在最該補的三件事

先補網站基礎資料。

品牌名稱、服務項目、服務對象、服務地區、案例、FAQ、聯絡方式，這些要在網站上講清楚。

再補文章結構。

每篇文章要有清楚 H1、H2、FAQ。段落前面先回答問題，後面再補情境和判斷。

接著補 Schema。

不用一次做完全站。先從首頁、服務頁、文章頁下手，把最重要的頁面整理好。

AI 至少要先知道你是誰。

FAQ

Q：Google AI Overviews 上線後，SEO 會沒用嗎？
A：SEO 還是有用，但不能只看排名。網站能不能被 AI 摘要引用、真人看完敢不敢問，會變得更重要。

Q：AI 搜尋優化跟傳統 SEO 差在哪？
A：傳統 SEO 比較重視收錄、排名和點擊。AI 搜尋優化更重視內容結構、答案清楚度、品牌可信度和機器可讀資料。

Q：AI 搜尋會怎麼判斷一家 SEO 公司值不值得推薦？
A：它通常會看服務定義、案例內容、客戶回饋、FAQ、品牌資料是否一致、結構化資料和外部可驗證資訊。只有服務項目，可信度不夠。

Q：GEO 文章一定要放案例嗎？
A：商業型頁面建議放。案例、截圖、報告樣本和客戶回饋，可以讓系統判斷品牌可信度，也讓訪客更快知道你能處理什麼問題。

Q：中小企業現在要先做 GEO 嗎？
A：先把官網內容、FAQ、服務頁和 Schema 整理好。基礎資料不清楚，直接談 GEO 太早，做出來也容易空掉。

Q：文章還需要寫長嗎？
A：需要寫完整，但不要為了字數重複同一件事。答案清楚、段落乾淨、結構明確，比硬湊長文更重要。

Q：網站沒有 API 會不會輸？
A：一般中小企業先處理結構化資料、FAQ、服務資訊和表單流程。API 是進階項目，電商和平台型網站會更早遇到。

現在怎麼判斷

打開你的官網首頁和服務頁，看 30 秒。

如果你自己都很難快速講出這網站做什麼、幫誰、怎麼開始、常見問題在哪，AI 也不會講得比你更清楚。

不確定方向的話

先看網站有沒有被 AI 正確理解。

把首頁、服務頁、三篇主要文章抓出來，檢查標題、段落、FAQ、Schema 和品牌資料有沒有一致。

漫尼數位行銷後續可以把這類文章延伸成三個入口頁：AI 搜尋可見度檢查、網站內容結構健檢、SEO 文章重整。